无论火灾时意外或者是人为，都很难预测开始燃烧的确切时间和蔓延的速度。
根据2019年的一份研究报告表明，尽管烟雾探测器使美国家庭的火灾风险降低了一半，但是令人担忧的是，这些装置的故障率任然高达17%，光是电池没电就导致了至少四分之一的烟雾探测器无法正常的工作。
还有一个烦人的问题就是，香烟或者是熏香、烹饪或者不相关的湿度增加都会产生虚假警报。
问题
这些装置缺少一种能准确替代人为探测和控制火灾方法的能力。
因此，这为物联网创造了空间，物联网可以提供全天候的防火解决方案，以实现更快的响应速度和高效的消防救援。传统的烟雾探测器已经成为过去，因为在物联网时代处理火灾需要一种更具战略性的综合方法。
除了森林大火和人为纵火之外，大多数住宅火灾事件都可以追溯到线路故障、煤气泄漏、蜡烛、易燃酒精和烹饪火焰等。
每一场火灾事件都有一些共同点，如热放反应、能量的快速释放等，而燃烧的快慢取决于物质环境的可燃性。
然而，也有一些关键区别。如果有易燃液体，如汽油或液化天然气，则由于其挥发性气体而导致自燃，而且燃烧速度也非常快。
另一类火灾具有较慢的氧化速度，可以长时间不被发现。到目前为止，这种火灾更危险。无人留意的烟蒂、裸露的光伏电池或萘球都会导致缓慢的闷烧，只需一个触发因素即可点燃并持续蔓延。
无论火灾是明火还是闷烧，检测和消除该问题都需要在一个集成框架中使用以下机制/设备。
▲一种早期预警系统，它可以预测火灾的发生而不仅仅是探测到它。为此，需要使用烟雾探测器和传感器来评估事件区域。
▲智能手机或智能扬声器上的警报系统
▲可以辨别面包烤焦或蒸锅水汽的警报探测器
▲基于摄像头的监控系统可以跟踪火灾或纵火事件
▲长寿命电池或110-240伏有线电源以及低电量警报
▲通过WI-FI或低功耗无线网络(如LoRaWAN)进行连接，可以改善安全反馈。
这种框架的其他附加组件可以包括自动洒水装置、灭火器和其他消防设备。
目前，一些主要的工业火灾探测公司使用集成方法来探测和控制火灾。为此，他们使用人工智能技术，将传感器、摄像头监控和天气预报/火灾危险分析结合起来。
总结
每年都有很多意外或者是故意的火灾给我们造成大量的财产损失，并导致很多的人员伤亡，而物联网设备可以帮助我们从源头上清除火灾隐患。
